针对生成式AI、大数据分析 亚马逊云科技推出存储服务新功能

巨头们或许从未如此重视“与时俱进”的重要性与紧迫性。

9月8日，亚马逊云科技宣布推出存储服务新功能，专为人工智能、大数据分析等需求服务。

(资料图片仅供参考)

这两大功能分别是：提升Amazon Elastic File System（Amazon EFS）读取和写入性能，以及Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）的可扩展性和性能。

据《每日经济新闻》了解到，Amazon EFS提供无服务化的弹性共享文件存储，现已支持高达55000 IOPS的读取性能和25000 IOPS的写入性能，从而更轻松地支持亚马逊云科技上的人工智能/机器学习、大数据分析及其他数据密集型工作负载。

另外，Amazon EBS支持每天处理超过100万亿次的I/O操作，每天创建的EBS卷数量超过3.9亿，EBS的可扩展性和性能，可满足客户更多存储需求。

今年6月底的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示，企业客户最关心的是如何用生成式AI，结合底层基础模型和自己的私有数据，构建定制化模型，打造杀手锏级别的应用，解决特定领域或行业的场景问题。同步地，亚马逊云科技宣布投入1亿美元，成立亚马逊云科技生成式AI创新中心，帮助全球客户成功构建和部署生成式AI解决方案。

针对这些需求，亚马逊云科技在简单代码编写、游戏、医疗等领域不断有服务落地，生成式AI布局非常密集。

针对中国客户，7月19日，亚马逊云科技推出了《游戏工业化手册——游戏研发解决方案集》，提供基于云计算和生成式人工智能领域的创新技术、解决方案和最佳案例实践，覆盖AI辅助游戏开发、游戏BaaS（Backend-as-a-Service）后端构建服务和游戏元宇宙创意工具等游戏研发应用场景，旨在为游戏企业的研发人员提供详实可行的参考指南。

在游戏领域，张文翊曾分享案例表示，使用生成式AI绘画后，游戏客户可以将原先需要2-3个月甚至更长的前期策划工作节省超过20%的时间。

到了8月31日，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻表示，生成式AI已经应用到企业创新的各个环节，但也给企业技术部门带来了前所未有的挑战，安全是构建生成式AI应用不可回避的一个议题。

随即，亚马逊云科技分别针对企业客户的数据、模型、应用三个领域发布了安全方案。

大模型的热潮方兴未艾。9月7日，腾讯在全球数字生态大会上正式发布了自己的混元大模型。5日，科大讯飞的认知大模型讯飞星火面向全民开放。行业人士曾告诉《每日经济新闻》记者，在基础模型的领域最终只会有少数几个赢家。国内大厂与亚马逊云科技等国际巨头，正在争取这为数不多的入场券。

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